free
显示内存的使用情况
补充说明
free命令 可以显示当前系统未使用的和已使用的内存数目，还可以显示被内核使用的内存缓冲区。
语法
free(选项)
选项
-b # 以Byte为单位显示内存使用情况；
-k # 以KB为单位显示内存使用情况；
-m # 以MB为单位显示内存使用情况；
-g # 以GB为单位显示内存使用情况。
-o # 不显示缓冲区调节列；
-s<间隔秒数> # 持续观察内存使用状况；
-t # 显示内存总和列；
-V # 显示版本信息。
实例
free -t # 以总和的形式显示内存的使用信息
free -s 10 # 周期性的查询内存使用信息，每10s 执行一次命令
显示内存使用情况
free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 2016 1973 42 0 163 1497
-/+ buffers/cache: 312 1703
Swap: 4094 0 4094
第一部分Mem行解释：
total：内存总数；
used：已经使用的内存数；
free：空闲的内存数；
shared：当前已经废弃不用；
buffers Buffer：缓存内存数；
cached Page：缓存内存数。
关系：total = used + free
第二部分(-/+ buffers/cache)解释:
(-buffers/cache) used内存数：第一部分Mem行中的 used – buffers – cached
(+buffers/cache) free内存数: 第一部分Mem行中的 free + buffers + cached
可见-buffers/cache反映的是被程序实实在在吃掉的内存，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。
第三部分是指交换分区。
输出结果的第四行是交换分区SWAP的，也就是我们通常所说的虚拟内存。 区别：第二行(mem)的used/free与第三行(-/+ buffers/cache) used/free的区别。 这两个的区别在于使用的角度来看，第一行是从OS的角度来看，因为对于OS，buffers/cached 都是属于被使用，所以他的可用内存是2098428KB,已用内存是30841684KB,其中包括，内核（OS）使用+Application(X, oracle,etc)使用的+buffers+cached.
第三行所指的是从应用程序角度来看，对于应用程序来说，buffers/cached 是等于可用的，因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能，当应用程序需在用到内存的时候，buffer/cached会很快地被回收。
所以从应用程序的角度来说，可用内存=系统free memory+buffers+cached。 如本机情况的可用内存为：
18007156=2098428KB+4545340KB+11363424KB
接下来解释什么时候内存会被交换，以及按什么方交换。
当可用内存少于额定值的时候，就会开会进行交换。如何看额定值：
cat /proc/meminfo
MemTotal: 16140816 kB
MemFree: 816004 kB
MemAvailable: 2913824 kB
Buffers: 17912 kB
Cached: 2239076 kB
SwapCached: 0 kB
Active: 12774804 kB
Inactive: 1594328 kB
Active(anon): 12085544 kB
Inactive(anon): 94572 kB
Active(file): 689260 kB
Inactive(file): 1499756 kB
Unevictable: 116888 kB
Mlocked: 116888 kB
SwapTotal: 8191996 kB
SwapFree: 8191996 kB
Dirty: 56 kB
Writeback: 0 kB
AnonPages: 12229228 kB
Mapped: 117136 kB
Shmem: 58736 kB
Slab: 395568 kB
SReclaimable: 246700 kB
SUnreclaim: 148868 kB
KernelStack: 30496 kB
PageTables: 165104 kB
NFS_Unstable: 0 kB
Bounce: 0 kB
WritebackTmp: 0 kB
CommitLimit: 16262404 kB
Committed_AS: 27698600 kB
VmallocTotal: 34359738367 kB
VmallocUsed: 311072 kB
VmallocChunk: 34350899200 kB
HardwareCorrupted: 0 kB
AnonHugePages: 3104768 kB
HugePages_Total: 0
HugePages_Free: 0
HugePages_Rsvd: 0
HugePages_Surp: 0
Hugepagesize: 2048 kB
DirectMap4k: 225536 kB
DirectMap2M: 13279232 kB
DirectMap1G: 5242880 kB
交换将通过三个途径来减少系统中使用的物理页面的个数：
- 减少缓冲与页面cache的大小，
- 将系统V类型的内存页面交换出去，
- 换出或者丢弃页面。(Application 占用的内存页，也就是物理内存不足）。
事实上，少量地使用swap是不是影响到系统性能的。
那buffers和cached都是缓存，两者有什么区别呢？
为了提高磁盘存取效率, Linux做了一些精心的设计, 除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换), 还采取了两种主要Cache方式：
Buffer Cache和Page Cache。前者针对磁盘块的读写，后者针对文件inode的读写。这些Cache有效缩短了 I/O系统调用(比如read,write,getdents)的时间。 磁盘的操作有逻辑级（文件系统）和物理级（磁盘块），这两种Cache就是分别缓存逻辑和物理级数据的。
Page cache实际上是针对文件系统的，是文件的缓存，在文件层面上的数据会缓存到page cache。文件的逻辑层需要映射到实际的物理磁盘，这种映射关系由文件系统来完成。当page cache的数据需要刷新时，page cache中的数据交给buffer cache，因为Buffer Cache就是缓存磁盘块的。但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了，没有真正意义上的cache操作。
Buffer cache是针对磁盘块的缓存，也就是在没有文件系统的情况下，直接对磁盘进行操作的数据会缓存到buffer cache中，例如，文件系统的元数据都会缓存到buffer cache中。
简单说来，page cache用来缓存文件数据，buffer cache用来缓存磁盘数据。在有文件系统的情况下，对文件操作，那么数据会缓存到page cache，如果直接采用dd等工具对磁盘进行读写，那么数据会缓存到buffer cache。
所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准.
如果是应用服务器的话，一般只看第二行，+buffers/cache,即对应用程序来说free的内存太少了，也是该考虑优化程序或加内存了。